对于 Windows 用户，必须在 WSL2 上专门设置 Ubuntu 22.04。
警告
确保在 WSL2 上安装 Ubuntu 22.04。不幸的是，Ubuntu 20.04 与 WSL2 不兼容。
有关如何安装 WSL 和运行 Ubuntu 22.04 的详细说明，请按照下面链接的教程进行操作：
安装后，可以通过运行以下命令来验证 WSL2 Ubuntu 版本：
Quai中文社区lsb_release -a请确认您已安装版本 22.04。
若要确保安装成功，请按照以下步骤安装和配置 Docker：
为了充分利用网格上的GPU，我们需要同时安装NVIDIA驱动程序和NVIDIA的CUDA工具包。
要使用 NVIDIA 驱动程序，请从 NVIDIA 官方网站下载并安装相应的驱动程序：NVIDIA 驱动程序下载.
若要验证驱动程序是否已正确安装，请打开终端并运行以下命令：
nvidia-smi如果驱动程序安装正确，则应看到有关 GPU 的详细信息，类似于以下示例输出：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.54 Driver Version: 526.56 CUDA Version: 12.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... On | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 43C P5 9W / N/A | 0MiB / 4096MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+这些命令将帮助您生成必要的配置文件并验证 CDI 支持。
要安装NVIDIA 容器工具包 (nvidia-ctk），运行以下命令：
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list \
&& \
sudo apt-get update然后我们可以安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包：
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit要将 NVIDIA 容器工具包配置为在 WSL2 上本机运行 Podman v4（因为 WSL2 不支持 Docker 中的 Podman），请按照 CDI 配置说明进行操作。您可以在以下位置找到这些说明https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/cdi-support.html.
完成配置后，运行以下命令：
sudo nvidia-ctk cdi generate --output=/etc/cdi/nvidia.yamlnvidia-ctk cdi listNosana 节点连接到 Podman，并在其中运行您的容器。在 WSL2 上，需要本机安装 Podman >v4.1：
echo "deb https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/unstable/xUbuntu_22.04/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/devel:kubic:libcontainers:unstable.list
curl -fsSL https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/unstable/xUbuntu_22.04/Release.key | sudo gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/devel_kubic_libcontainers_unstable.gpg > /dev/null
sudo apt update
sudo apt install podman检查您是否安装了 Podman 版本 4，以及您是否支持 GPU：
podman --version
podman run --rm --device nvidia.com/gpu=all --security-opt=label=disable ubuntu nvidia-smi -L如果这不起作用，请确保您安装了 NVIDIA 驱动程序和 nvidia-ctk安装和配置
如果在运行命令时看到，请按照此处的步骤解决问题Error: container create failed (no logs from conmon)...
只需在命令行中执行一个命令，即可在计算机上轻松设置Nosana节点。只需运行以下命令：
bash <(wget -qO- https://nosana.io/register.sh)请注意，此脚本具有某些要求，并且专门设计为无需 sudo 权限即可运行。使用 sudo 权限从 Internet 运行任何脚本时，务必谨慎行事。即使在这种情况下，也建议在系统上执行脚本之前彻底检查脚本。您可以在此处查看脚本：https://nosana.io/register.sh
该脚本将执行一系列测试，以验证指南中概述的前面步骤是否成功完成。
您将看到节点的信息以下列格式显示。
_ _
| \ | | ___ ___ __ _ _ __ __ _
| \| |/ _ \/ __|/ _` | '_ \ / _` |
| |\ | (_) \__ \ (_| | | | | (_| |
|_| \_|\___/|___/\__,_|_| |_|\__,_|
Reading keypair from ~/.nosana/nosana_key.json
Network: mainnet
Wallet: <NODE_ADDRESS>
SOL balance: 0E-9 SOL
NOS balance: 0 NOS
Provider: podman运行脚本时，它会询问一些信息：电子邮件、Discord 和 Twitter/X 句柄（可选）。在填写信息并同意条款和条件后，将开始基准测试。在此基准测试中，我们将检查节点的硬件。
如果基准测试成功，您应该会看到以下输出：
Benchmark finished
================================
Thank you for registering for Nosana Node.
We'll review your registration and you will get an email from us if you are selected.祝贺！🎉 您已完成注册。如果您被选中参加测试网格，您将收到一封电子邮件，其中包含更多信息。
警告
要查找节点的 Solana 密钥，请导航到 。必须备份此文件以确保其安全性。~/.nosana/nosana_key.json
此命令可用于在端口 8080 上启动 Podman 服务，以便我们的 Nosana 节点可以访问它。
在最后一步中，脚本也已经完成了此操作，因此此步骤是可选的：register.sh
podman system service --time 0 tcp:0.0.0.0:8080&
要验证 Podman 的正常运行，请使用：
curl http://localhost:8080/v4.5.0/libpod/info
您可以手动启动 Nosana 节点来修改某些参数：
--podman--volume/root/.nosana/nosana_key.jsondocker run \
--pull=always \
--network host \
--interactive \
--volume ~/.config/solana/id.json:/root/.nosana/nosana_key.json \
nosana/nosana-node \
--podman http://$(ip addr show eth0 | grep -oP '(?<=inet\s)\d+(\.\d+){3}'):8080 \
join-test-grid
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